隨著人工智能（AI）時代的到來，數據成為了企業創新和競爭力的核心資源。從醫療健康到金融科技，從智慧城市到製造業，數據驅動的應用正在快速改變各行各業。
四大功能具有獨特的優勢和應用場景，幫助企業更高效地處理數據、提升決策效率和精度。
Spark作為一個強大的數據處理引擎，已經是Hare的重要組成部分。在新版Hare中，Spark的角色將進一步強化，不僅支持批量數據處理，還具備更強的實時數據處理能力。Spark的內存計算技術和豐富的生態系統（如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib）將幫助企業應對更複雜的數據處理需求，特別是AI模型訓練和預測等應用場景。
在新的Hare版本中，Object Storage的引入將大大提升數據存儲的靈活性和可擴展性。相比於傳統的HDFS，Object Storage可以更高效地處理非結構化數據，並且支持按需擴展存儲容量，從而顯著降低存儲和管理成本。這對於需要處理海量圖片、視頻和其他非結構化數據的AI應用尤為重要。
Iceberg是一種新的表格式數據湖泊架構，它可以提升數據湖泊的管理和查詢效率。在新的Hare版本中，Iceberg的引入將提供更高效的數據管理和查詢性能，支持時間旅行查詢和高效的分區管理，讓數據湖泊更加靈活和易於使用，特別適合需要頻繁數據更新和查詢的AI應用。
Trino作為新一代的分散式查詢引擎，將成為Hare數據查詢能力的重要增強。它支持對多種數據源進行高性能SQL查詢，包括Object Storage、關係型數據庫和HDFS，這使得企業能夠更加靈活高效地從海量數據中提取有價值的信息，提升決策效率和精度。
四大功能具有獨特的優勢和應用場景，幫助企業更高效地處理數據、提升決策效率和精度。
