Hare Data Platform,
一個完整的湖倉資料平臺。

查詢、運算、表格式、儲存、安全維運,整合成一個平臺,統一部署、統一支援。每一層都是開放技術,任何一層都能獨立替換。

HareHare
平臺功能

完整功能,一個平臺。

點選左側任一層,看 Hare 在這一層提供什麼能力。

為什麼選 Hare

開源元件都拿得到,差別在整合之後。

Iceberg、Trino、Spark 都是開源專案,自己也能架。真正的工作量,在於把它們變成一個穩定、安全、好維運的平臺——這正是 Hare 做好的部分。

自行組裝開源元件Hare Data Platform
版本相容性各元件版本自行搭配、自行測試已驗證的版本組合,整體測試後發布
部署安裝逐一安裝、設定、串接容器化統一部署,支援完全離線安裝
身分與權限各元件分別設定,容易留下缺口身分認證、權限、遮罩、稽核一次串好
監控告警自己收指標、自己做儀表板內建維運儀表板與告警
升級維護各自升級,相依風險自行承擔整體測試後升級,可回退
問題支援社群論壇、時差、沒有人負責台灣在地團隊直接支援
一份資料,多引擎

寫一次,所有工具都讀得到。

資料寫進 Hare 之後,報表、SQL、Notebook、AI 讀的都是同一份表——不用再為每種工具複製一份、同步一份。

安全與治理

同一張表,不同的人看到不同的資料。

Hare 依使用者身分即時套用權限:看得到哪些列、哪些欄位要遮罩、每一次查詢都留下紀錄。切換左側角色試試。

部署架構

管理、運算、儲存,各自擴充。

以下為中型規模的參考配置,實際規格依盤點結果調整。支援實體機、虛擬化與完全離線環境。

既有系統DW · RDB · 檔案
Federation 介接
Hare
Hare Data Platform容器化部署 · 統一支援
管理節點 × 2部署管理 · 目錄 · 監控告警
運算節點 × 4 起SQL 查詢 · 批次運算
儲存節點 × 4 起S3 相容物件儲存(地端建議 MinIO)
內部 25 GbE(儲算之間)· 對外 10 GbE
使用端BI · SQL · Notebook
AD / Kerberos 整合
🖥️ 實體機☁️ 虛擬化平臺🔒 完全離線 (air-gapped)📦 容器化部署🗄️ 可對接既有 S3 儲存
維運監控

整個平臺的狀態,一個畫面掌握。

Hare 內建監控與告警儀表板:Trino 的查詢、佇列與記憶體,MinIO 的容量、流量與健康度,即時可見、異常主動通知。上方分頁可切換儀表板。

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*實際維運儀表板畫面之示意重現,數據為模擬。

常見問題

評估 Hare 時最常被問的問題。

Hare 和自己用開源元件組起來有什麼不同?

開源元件本身免費,但版本搭配、部署、權限整合、監控告警與日後升級都要自己承擔。Hare 把這些整合好並持續維護,由台灣在地團隊直接支援。

導入 Hare 需要停掉現有系統嗎?

不需要。Hare 可以與既有系統並存,透過單一查詢入口同時查到兩邊的資料,再依優先順序逐步承接,現有服務不中斷。

既有的 SQL 與報表要改多少?

Hare 以標準 SQL 提供查詢,BI 工具透過 JDBC / ODBC 直連。多數查詢可以直接使用,差異只在少數函數與語法寫法;我們會先盤點既有 SQL,以實際數字說明改寫幅度。

一定要使用 MinIO 嗎?

不一定。Hare 對接任何 S3 相容物件儲存——既有的儲存設備、雲端物件儲存都可以。地端全新建置時我們建議使用 MinIO,但它不是 Hare 的必要元件。

可以部署在完全離線的環境嗎?

可以。Hare 支援 air-gapped 離線部署,所有元件與更新都能以離線方式安裝。

需要準備多少硬體?

依資料量與使用情境規劃。可以從小規模的管理、運算、儲存節點起步,之後依負載與容量線上擴充,不需要一次買足。

團隊需要學很多新東西嗎?

日常使用仍是 SQL 與熟悉的 BI 工具;維運以監控儀表板為中心。我們提供教育訓練與維運手冊,交接後持續支援。

需要一份依貴公司規模估算的架構與規格?

我們依資料量與使用情境,提出完整的容量規劃。